本课程介绍了大语言模型的推理技术。首先介绍了大语言模型推理的背景与思维链技术的发展，进一步介绍了提示词工程、监督微调和强化学习微调的推理技术，接着分享了监督强化微调和自主思考的两个强化学习实践案例，最后进行了总结和展望，随着大模型推理能力的增强，智能体技术将迎来蓬勃发展。
课程目录：
1. 大模型推理背景；
2. 大模型推理技术 ；
3. 强化学习实践案例；
4. 总结与展望。
附件下载：
本课程介绍了大语言模型的推理技术。首先介绍了大语言模型推理的背景与思维链技术的发展，进一步介绍了提示词工程、监督微调和强化学习微调的推理技术，接着分享了监督强化微调和自主思考的两个强化学习实践案例，最后进行了总结和展望，随着大模型推理能力的增强，智能体技术将迎来蓬勃发展。
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1. 大模型推理背景；
2. 大模型推理技术 ；
3. 强化学习实践案例；
4. 总结与展望。
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