AI驱动的科学知识自动发现

本课程介绍了AI驱动的科学知识自动发现。课程背景部分点明了现代复杂科学问题对传统研究范式带来的挑战。核心技术部分详细阐述了符号回归（方程发现）作为AI驱动科学发现的代表性技术，介绍了包括遗传编程、强化学习、预训练模型及大语言模型驱动在内的多种主流方法。工具与应用部分展示了方程发现在数学、物理、化学等多个领域的应用案例，并介绍了磐石团队为解决现有工具的障碍而构建的标准化、易用性强的方程发现工具。 

    课程目录：
    1.科学发现的传统范式与新挑战；
    2.人工智能驱动的知识发现技术；
    3.学科应用案例以及标准化工具。