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磐石系统讲解及示例分析
2025-09-22
磐石·科学基础大模型（S1-Base）、磐石·文献罗盘（S1-Literature）、磐石·工具调度台（S1-Toolchain）功能介绍及操作培训，以及“AI+团队赛”赛题示例讲解等。
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AI4S领域应用
2025-09-15
本课程介绍了AI4S的领域应用。课程背景部分介绍了为什么要研究AI4S，对化学、材料、生物三个领域介绍了典型的AI4S的领域应用案例，领域科研智能体构建部分介绍了如何在自己的科研领域去构建科研智能体。 课程目录： 1.课程背景； 2.化学领域应用； 3.材料领域应用； 4.生物领域应用； 5.领域科研智能体构建。
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AI智能体——从对话窗口到硅基分身
2025-09-15
本课程将系统讲解AI智能体的核心架构与工作原理，涵盖感知、规划、行动等关键模块，多智能体协同机制，以及智能体核心协议。结合实际案例，分析智能体如何从“对话工具”演进为“自主行动者”，并展望自进化、群体智能等前沿趋势。旨在帮助研究者掌握构建下一代具备认知与行动能力的智能体系统，迈向“行动智能”新纪元的基础理论。 课程目录： 1.智能体简介； 2.多智能体系统； 3.智能体协议； ...
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智能计算简介
2025-09-15
本课程介绍了人工智能辅助科学计算，特别是深度学习在微分方程正、反问题求解方面的主要方法和进展。课程首先回顾了智能计算的典型应用场景并对比传统科学计算的范式变化。接下来介绍了，物理信息网络、物理嵌入网络、神经算子网络等主流的微分方程神经网络求解方法；最后以隐空间神经算子方法介绍偏微分方程正、反问题的求解案例。 课程目录： 1.智能计算背景； 2.微分方程智能求解方法； 3.应用...
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AI驱动的科学知识自动发现
2025-09-15
本课程介绍了AI驱动的科学知识自动发现。课程背景部分点明了现代复杂科学问题对传统研究范式带来的挑战。核心技术部分详细阐述了符号回归（方程发现）作为AI驱动科学发现的代表性技术，介绍了包括遗传编程、强化学习、预训练模型及大语言模型驱动在内的多种主流方法。工具与应用部分展示了方程发现在数学、物理、化学等多个领域的应用案例，并介绍了磐石团队为解决现有工具的障碍而构建的标准化、易用性强的方程发现工具。 ...
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大语言模型的推理技术
2025-09-15
本课程介绍了大语言模型的推理技术。首先介绍了大语言模型推理的背景与思维链技术的发展，进一步介绍了提示词工程、监督微调和强化学习微调的推理技术，接着分享了监督强化微调和自主思考的两个强化学习实践案例，最后进行了总结和展望，随着大模型推理能力的增强，智能体技术将迎来蓬勃发展。 课程目录： 1. 大模型推理背景； 2. 大模型推理技术 ； 3. 强化学习实践案例； ...
